人民網北京8月21日電 （黃盛）作為 “大數據+大算力+強算法”結合的產物，AI大模型在語言理解、圖像識別、自然語言處理等領域展現出巨大的潛力，推動了人工智能領域的快速發展，并成為基礎設施逐步賦能千行百業。

在不少業內人士看來，大模型的發展，將引發人工智能多模態、多場景的革命。圖像、視頻、聲音等多種多樣的多模態數據，伴隨著傳感器技術的發展被廣泛采集和應用。大模型可以利用這些多模態數據進行跨模態學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現。與此同時，通過結合多模態數據和智能算法，大模型可以在不同模態和場景之間實現知識的遷移和共享，賦能消費電子等多個行業，為消費電子行業提質增效提供助力，推動數據與實體的融合，改變行業發展格局。

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行業AI大模型開發與應用加速

在消費電子行業中，AI大模型正在行業產品的邊緣、端側引領新一輪科技創新浪潮。以國產手機為例，已有不少國產手機品牌或對外宣布將在手機終端嵌入AI大模型能力作為重要發展方向，或已在新品手機終端引入AI大模型。咨詢機構IDC也預測，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。AI在消費電子產品的邊緣側、端側有望迎來大爆發。

其中，小米科技創始人雷軍在日前舉行的以“成長”為主題的年度演講上透露，AI大模型是重大技術革命，小米全面擁抱，已于今年4月組織了大模型團隊，且將在業務上進行應用。旗下語音助手“小愛”將首先升級其大模型版本，并已開始進行邀請測試。

據了解，AI大模型的開發與應用是一個復雜的系統工程，除了需要根據應用場景選擇合適的數據源，并進行數據清洗、標準化和標注等預處理操作外，還需要根據具體應用場景選擇合適的AI大模型，繼而是計算復雜度高的分布式訓練和模型部署與推理優化，同時還要關注安全和倫理問題，需要采取一系列措施保障數據安全和隱私保護，這也對入局者的技術實力要求較高。為此，小米科技在擁抱AI大模型之前的7年中，已經形成了全棧的自研AI能力，覆蓋了計算機視覺、聲學、語音、自然語言處理、知識圖譜、智能問答、機器學習、大模型、多模態等方向，一系列自研AI技術達到業內一流或領先水平，并搭建了AI平臺、CloudML、MACE、MiNLP、圖譜平臺、大模型等一系列自研平臺，全面賦能研發、設計、體驗、制造等多個業務環節的創新，打造技術門檻。

技術創新提速行業迭代及復蘇節奏

技術驅動下的產品創新，也為消費電子行業帶來新的增長點。業內專家對此表示，隨著各類大模型的陸續發布，AI的應用場景延伸到智能手機、智能音箱、智能家居等IoT設備領域的趨勢明確，消費電子產品的用戶體驗有望在AI的賦能下被重新定義，手機和IoT設備有望在未來成為萬物互聯和AI大模型應用的主要流量接入口，將提升下游智能硬件價值量，加速下游消費電子產業的更新換代及復蘇節奏。

包括AI賦能在內，國產手機等消費電子產品的創新展現出了蓬勃的活力。比如，在折疊屏手機如何將輕薄與耐用性、長續航與高效能、精湛影像與便攜性等需求融合在一起的難題面前，小米MIX Fold3通過自研龍骨轉軸和自研龍鱗纖維，實現輕薄、堅固、長續航的統一。

事實上，促進電子產品消費、助力消費恢復和擴大，一直備受關注。今年7月，國家發改委等部門印發的《關于促進電子產品消費的若干措施》明確，要加快電子產品技術創新，鼓勵市場主體積極應用國產人工智能技術提升電子產品智能化水平，培育電子產品消費新增長點，同時切實加強電子產品隱私保護。國家發改委前不久發布的恢復和擴大消費二十條措施，也提及要利用超高清視頻、虛擬現實、柔性顯示等新技術，推進供給端技術創新和電子產品升級換代，支持可穿戴設備、智能產品消費，打造電子產品消費應用新場景。

對此，小米集團高級副總裁曾學忠表示，AI大模型帶來的新一輪技術變革，是消費電子行業的新機遇，包括小米在內的行業企業要抓住這類產業發展的結構性變化，在政策的推動下，通過技術創新引領產品消費。就手機行業而言，過去的發展史表明每5—10年便會有一個換機周期，2G、3G、4G、5G的迭代，既改變了消費者的操作模式和習慣，也證明了AI和手機端側的結合在不斷實現跨越。

這種行業的迭代跨越，也驅動企業持續地抓住技術周期的機遇。曾學忠認為，對科技企業來說，更重要的是要投資未來，關注底層技術的深耕，在政策的支持和推動下堅定不移地加碼技術開發與應用。“小米等企業要有技術引領的精神。”曾學忠說，唯有如此，電子產品消費應用新場景才能在持續的升級迭代中，得到消費者的認可。