在山東日照，一個小小的“遙控器”成了86歲獨居老人陸新皆的好幫手。需要助餐、保潔等服務時，老人就按下這個“遙控器”。另一端，專屬護理員接到系統通知，便及時趕往老人家中，提供相應服務。“隨叫隨到，真方便！”陸新皆把這個呼叫工具當成了寶。

隨著物聯網、大數據、人工智能等信息技術的發展，越來越多智能產品正為老年人提供著高效便捷的養老服務。“基于大數據云平臺的智慧養老，通過深度學習模型及訓練，實現人工智能與養老服務深度融合，從而滿足老年人多樣化、多層次的服務需求。”在國家康復輔具研究中心（以下簡稱“國康中心”）主任李增勇看來，智慧養老正推動形成新的養老模式，讓便捷服務觸手可及。

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從居住環境監測到無感知連續追蹤設備

“打個電話，隔一會兒就有人上門給我換煤氣，24小時都有人接聽。”談到“老省心”智慧養老服務中心的居家上門服務，家住浙江臺州的劉奶奶十分滿意。

“2018年起，作為從傳統養老到智慧養老的轉型試點，我們積極探索‘智能連接+居家養老+健康管理’的新型養老模式，初步構建了‘老省心’智慧養老監管與服務體系。”浙江臺州智慧養老服務中心主任朱寧的另一個身份是中國移動臺州分公司行業總監。“我們與民政等15個部門開展業務合作，與陽光廚房等14個數源系統開展數據協同，構建了養老領域智能化監管、老年人助配餐體系、養老機構安全監管、老年人養老領域預防詐騙4個子場景。”朱寧說。

“老人可通過現場錄音、服務內容拍照等方式對服務質量進行評價，養老機構可對上門服務情況進行抽查和回訪，民政部門可對服務記錄進行查看、審核，將居家上門服務滿意度作為政府補貼的重要依據。”朱寧介紹道。

“比如之前給老人用的‘一鍵通’報警手機，由于沒有匹配老人的個性化需求，老人和家屬都覺得用處不大，使用率比較低。”朱寧表示，得益于信息技術的發展和物聯網智能硬件產品的成熟，現在的智能監測及可穿戴產品更加精準和便捷，產品品類更加豐富，從安全到健康、從居住環境監測到無感知連續追蹤設備，均可應用在實際場景中并取得成效。

改變也發生在養老機構及從業者身上。朱寧介紹，工作人員在服務過程中也逐步習慣通過刷碼、拍照上傳等操作進行留痕記錄，通過App、小程序等接收老年人及家屬服務需求信息及電子化工作任務工單。“社區服務人員也會向我們反饋系統使用過程中的優化建議。大家都在使用過程中體會到了智能化帶來的便利。”

智慧養老，以老年人需求為中心

“用不上這個，放我床邊還占地方。”鄭州市金水區安泰新龍小區81歲的陳奶奶抱怨道，由于她的普通話發音不標準，使用語音智能終端的時候，系統總是無法準確識別她的指令。

享受著智能化的便利，一些智慧養老產品和服務也遇到了“叫好不叫座”的尷尬，究其原因是部分智能產品沒有滿足老年用戶的使用需求。而據國家衛健委老齡健康司司長王海東介紹，我國老年人90%左右選擇居家養老。可見，老年人居家的安全健康監測和個性化服務需求非常突出。

“智慧養老，一定要以老年人的需求為中心。只有接地氣的智能技術和產品，才能解決現實養老問題。”李增勇說。

據了解，2020年6月起，國康中心在3個地區開展了智慧養老領域實驗工作。“我們通過對社區、養老機構和企業的實地調研，厘清不同場景下老年人智慧養老的需求、認知度和技術產品現狀。再通過跟蹤對比，調查人工智能應用對老年人幸福感、養老服務質量和護理工作的影響。”

相關數據顯示，當下老年人需求量最大的是健康管理類養老服務和產品，占到了參與調查的老年人的71.72%，其余依次是安全監控類、生活照護類、情感慰藉類、移動助行類和康復照護類。

“我們據此開發了實驗數據管理平臺，用于完成實驗產品的數據對接，確保服務真正落地。”李增勇介紹，“老年人特別關注智慧養老產品的交互方式，對語音交互的需求占比達７成。”此外，智慧養老產品的操作性、安全性和價格也是老年人重點關注的因素。

以安全監控類產品為例，有數據表明，跌倒已成為我國65歲以上人群意外傷害的首發因素，發生率達30%。“跌倒檢測通過智能攝像頭就能實現。”李增勇介紹，將智能攝像頭布置在公共區域和部分老人的房間，重點布置在起居處和洗手間之間的區域，在保護老人隱私的前提下，可以及時發現老人是否存在跌倒的情況，并第一時間通知家屬或救援服務機構進行處置。

智慧養老歸根到底要落在優化服務上

“好不容易養成按時充電的習慣，自從半年前的一次誤報警之后，我母親就再也不碰這款產品了。”家住河北邯鄲的張女士因為工作原因不能長時間陪伴母親，便為母親購置了一款智能養老設備。

但在使用過程中，越來越多的用戶反饋，目前很多智慧養老產品存在適老性差、故障率高等問題，技術成熟度與社會大眾的期望存在較大差距，以致產品和服務的體驗感不佳，甚至存在一定的照護風險，如智能床墊、全自動照護床等，就曾被指出帶電不安全、長期使用有輻射等問題。

“應該加快行業標準規范體系建設。”李增勇建議，盡快建立統一的智慧健康養老行業標準，包括智慧養老產品質量控制標準、智慧養老信息平臺運營標準和智慧養老服務標準等；加快建立科學完善的智慧養老技術標準體系，統一設備接口、數據格式、傳輸協議等標準，實現不同設備間的數據信息開放共享。

標準建設不是一勞永逸的，李增勇認為至少還要做好兩方面的工作。

一是基于人工智能算法的深度數據挖掘。他舉例說，國康中心實驗組在武漢市武昌區四美塘社區居家養老服務中心發現，該中心智能手環、智能溫度濕度檢測儀、AI守護監測墊、AI守護智能眼等設施配備齊全，可以使用服務平臺聯系所服務老人并收集各智能終端報警信息，但目前的設施設備僅做到了收集老年人健康、生活信息，未對收集到的血氧、心率、生活作息規律等數據進行深度的人工智能學習，未挖掘出老年人的個性化健康和生活特征，難以滿足老年人的養老需求。

二是提高產品和服務定價機制普惠性。老年人對智慧養老產品和服務的支付能力偏低，本質是智慧養老產品尚未形成合理的價格序列。“在完善價格補貼機制、制定分級分項定價機制外，可以探索建立自主點單、自主搭配的App式購買服務系統，使老年人及其家人可以根據實際情況像‘點外賣’一樣自主選擇所需購買的產品和服務，從而提升滿意度和消費意愿。”李增勇說。

顯然，智慧養老歸根到底要落在優化服務上，智能技術只是輔助人工而非完全替代。比如具有心率、呼吸、睡眠監測功能的智能床墊類產品，當發生意外事件時，如何形成線下有效響應？“智慧養老技術和產品的提供，必須要有可持續的服務支持，從而使技術與服務形成協同閉環。”李增勇解釋道。